YouTube, ogromna platforma do udostępniania filmów w połowie drogi między enklawą kulturową a narzędziem marketingowym . Jednostka tak ogromna, że skupia tylko prawie połowę wszystkich użytkowników sieci, czyli, innymi słowy, prawie 30% światowej populacji.
Chociaż na początku jego polityka była bardziej luźna, jeśli chodzi o narzucanie kryteriów dotyczących tego, co można opublikować lub opublikować, prawda jest taka, że od pewnego czasu YouTube zaostrza własne zasady, aby uniknąć pewnych drażliwych tematów . Nie idąc dalej, kilka tygodni temu ponownie zaktualizował swoją politykę monetyzacji dotyczącą „wrażliwych wydarzeń”, aby umieścić na czarnej liście wszelkie odniesienia do obecnego kryzysu zdrowotnego.
Ale jak YouTube może zdefiniować nieodpowiednie komentarze? Kto lub co definiuje, które słowa i wyrażenia są potencjalnie „niebezpieczne”? Krok pierwszy to zrozumienie mechanizmów używanych przez platformę, aby zrozumieć, jak działa cenzura w komentarzach na YouTube .
Jak działa cenzura w YouTube?
Ze względu na ponad 2 miliardy aktywnych użytkowników YouTube sposób na zautomatyzowanie kontroli nad aktywnością wszystkich tych profili jest konieczny. Mechanizm ten ma postać wysoce wyrafinowanego systemu komputerowego kontrolowanego przez sztuczną inteligencję, który jest odpowiedzialny za śledzenie, profilowanie i klasyfikowanie treści i aktywności wszystkich osób znajdujących się na stronie.
Ten imponujący system wykorzystuje uczenie maszynowe do wykrywania nie tylko słów, ale także wyrażeń, które mogą być nieodpowiednie .
Nie mówimy tylko o algorytmie sensu stricto, który po prostu blokuje określony komentarz oparty na liście „zabronionych” słów. To idzie, to idzie znacznie dalej. Mówimy raczej o modelu obliczeniowym opartym na uczeniu maszynowym, który obejmuje miliony próbek komentarzy moderowanych wcześniej przez właściciela kanału lub innego użytkownika.
Nie zrozumcie nas źle, oczywiście jest lista zabronionych słów i kontrolowanych przez algorytm, ale nie mniej ważne są wszystkie narzędzia i zasoby, które YouTube udostępnia społeczności w celu zgłaszania pewnych niewłaściwych zachowań. Cały ten wkład pochodzący od użytkowników jest tym, co zasila system analizy danych platformy, aby kontrolować aktywność w społeczności w znacznie bardziej skuteczny i precyzyjny sposób.
Innymi słowy, starszy brat to połączenie algorytmu, który automatyzuje wyszukiwanie słów kluczowych, uczenie maszynowe i odpowiedzialne działania społeczności YouTube. Wszystkie te terminy i wyrażenia, które potencjalnie będą podlegać cenzurze, są zawarte w sekcji „Przepisy bezpieczeństwa” platformy.
Cały ten zestaw reguł ma na celu uniknięcie szczególnie szkodliwych , niebezpiecznych, pornograficznych, nienawistnych, chronionych prawem autorskim treści itp.
Cenzura w liczbach
Aby zorientować się, jak skuteczne są opisane powyżej narzędzia, wystarczy spojrzeć na liczbę komentarzy usuniętych dopiero w ostatnim kwartale 2019 roku (ostatni zarejestrowany). Mówimy o łącznie 541 milionach usuniętych komentarzy .
Możesz również przyjrzeć się procentowi komentarzy usuniętych przez własny system YouTube oraz tych, które zostały usunięte lub zablokowane bezpośrednio przez samych youtuberów (którzy nie są użytkownikami). Innym interesującym faktem jest odsetek komentarzy usuniętych z określonego tematu.